Gartner 2020年数据与分析周围十大技术趋势:AI和云更广泛

7月1日消休,近日,Gartner发布了数据与分析周围的十大技术趋势。以下为详细内容:

趋势1:更智能、更高速、更负责的AI

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到2024岁暮,75%的企业机构将从人造智能 (AI)试点转为AI运营,基于流数据的分析基础架构的数目将所以增补5倍。

疫情现在,机器学习(ML)、优化和自然说话处理(NLP)等AI技术正就病毒传播、答对造就及影响挑供主要洞察和展望。 

而深化学习和分布式学习等其他更智能的AI技术正在创建更详细面性和变通性的体系,用于处理复杂的营业情况。 例如,基于代理的体系可对复杂体系进走建模和仿真。 

趋势2:仪外板的衰亡

具备更众自动化和消耗化体验的动态数据故事将取代视觉化、点击式的数据创建和追求。所以,用户行使预定义仪外板的时间也将会缩短。向声援添强分析或NLP等技术的动态数据故事转折,这意味着:最有关的洞察将基于用户的场景、角色或用途,流式传输给每个用户。 

趋势3:决策智能

到2023年,33%以上的大型企业机构将聘用分析师实现包括决策建模在内的决策智能。决策智能汇集了决策管理和决策声援等众项技术。它挑供了一个框架,协助数据和分析领导者针对营业收获和走为,设计、竖立、调和、实走、监控和调整决策模型及流程。

趋势4:X分析

“ X分析”由Gartner创造的一个总称术语,其中的X指代各栽结构化和非结构化内容(如文本分析、视频分析、音频分析等)的数据变量。

在新冠疫情期间,AI发挥了关键作用,梳理了成千上万份钻研论文、信休原料、外交媒体内容和临床试验数据,协助医疗和公共卫生行家展望疾病传播,制定能力规划,追求新的治疗手段并确定易感人群。X分析与AI、图谱分析等其他技术结相符首来,将对异日自然灾难和其他危险的识别、展望和规划发挥关键作用。

趋势5:添强型数据管理 

添强型数据管理行使ML和AI技术优化并改进运营。它还促进了元数据角色的转折,从配相符数据审计、因袭和汇报转为声援动态体系。 

添强型数据管理产品能够审阅大量的运营数据样本,包括实际查询、性能数据和方案。行使现有的行使情况和做事负载数据,添强型引擎能够对运营进走调整,并优化配置、坦然性和性能。

趋势6:云成为一定

到2022年,公有云服务将对90%的数据和分析创新首到至关主要的作用。随着数据和分析的上云,数据和分析领导者照样很难实现服务与用例的调和一致,这就增补了不消要的治理和集成支付。 

数据和分析题目的关键,澳门威斯尼斯人v的网址已经从某项服务的成本转为如何在定价之外已足做事负载的性能请求。上云时,数据和分析领导者必要优先处理能够行使云能力和凝神于成本优化的做事负载。 

趋势7:数据和分析的碰撞

数据管理能力和分析能力在传统上被视为差别的周围,必要别离进走管理。行使添强分析挑供端到端做事流的供答商使这两个市场之间的界线变得暧昧了。

数据和分析的碰撞将增补这两个传统上相对自力的周围之间的交互和配相符。这不光会影响到所挑供的技术和能力,还会使声援和行使它们的人员和流程受到影响。有关角色也将从传统的数据和分析扩展到信休追求人员和公民开发人员等。

趋势8:数据市场和营业平台

到2022年,35%的大型企业机构将议决正式的在线数据市场参与数据营业,而这一比例在2020年为25%。数据市场和营业平台为整相符第三方数据产品和降矮第三方数据成本挑供了同一平台。 

趋势9:区块链技术在数据和分析中的行使

区块链技术解决了数据和分析周围中的两项挑衅。最先,区块链挑供了资产和营业的完善因袭。其次,区块链为复杂的参与者网络挑供透明度。

除了有限的比特币和智能相符约用例之外,分类账现在数据库管理体系(DBMS)将为单个企业审计数据来源挑供了更具吸引力的选择。Gartner展望,到2021年,分类账现在DBMS产品将取代无数允诺区块链的行使。

趋势10:有关奠定了数据和分析价值的基础

到2023年,图谱技术将促进全球30%的企业机构决策过程的迅速情景化。图谱分析是指一系列用于追求差别感有趣的实体(如机关、人员和营业)之间有关的技术。它协助数据和分析领导者找到数据中未知的有关,并查望传统分析技术不易分析的数据。

(原标题:比特币下破7500美元关口)

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